{"id":9605,"date":"2019-05-24T12:24:29","date_gmt":"2019-05-24T12:24:29","guid":{"rendered":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=9605"},"modified":"2019-05-24T12:25:33","modified_gmt":"2019-05-24T12:25:33","slug":"__trashed","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=9605","title":{"rendered":"Avanzan en estimar la producci\u00f3n forrajera con sat\u00e9lites"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"777\" height=\"437\" src=\"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Imagen-sat-forrajes.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-9607\" srcset=\"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Imagen-sat-forrajes.jpg 777w, http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Imagen-sat-forrajes-300x169.jpg 300w, http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Imagen-sat-forrajes-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 777px) 100vw, 777px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>A partir de un relevamiento bibliogr\u00e1fico \u00fanico en el mundo, investigadores de la FAUBA determinaron c\u00f3mo calcular de forma m\u00e1s precisa la biomasa de pastizales y pasturas en base a informaci\u00f3n de sensores remotos. Impactar\u00eda positivamente en la actividad ganadera.<\/p>\n\n\n\n<p>Por: Pablo A. Roset<\/p>\n\n\n\n<p>(SLT-FAUBA) Conocer la productividad de los recursos forrajeros es clave para que los productores ganaderos planifiquen mejor el manejo de sus establecimientos. Si bien este valor se puede obtener a partir de informaci\u00f3n satelital, al d\u00eda de hoy es una pr\u00e1ctica muy poco difundida debido, en parte, a que se debe lidiar con la incertidumbre de algunos datos que la herramienta requiere. En base a un an\u00e1lisis cr\u00edtico de resultados de numerosos trabajos, un estudio de la Facultad de Agronom\u00eda de la UBA (FAUBA) estableci\u00f3 un valor de referencia para la eficiencia del uso de la radiaci\u00f3n de los forrajes, un par\u00e1metro fundamental para calcular cu\u00e1nto producen. Adem\u00e1s, los investigadores profundizaron en el conocimiento de los factores que controlan esta eficiencia.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa productividad del forraje se puede estimar con un c\u00e1lculo matem\u00e1tico muy simple que requiere s\u00f3lo tres datos: la radiaci\u00f3n solar que llega a las plantas, la fracci\u00f3n de esa radiaci\u00f3n que las plantas absorben y la eficiencia con la que convierten la energ\u00eda absorbida en biomasa vegetal. Los dos primeros provienen de los sat\u00e9lites y son precisos. El problema est\u00e1 en la variabilidad del tercer componente, la llamada eficiencia del uso de la radiaci\u00f3n \u2014o EUR\u2014, que no surge de sensores remotos sino de experimentos a campo\u201d, afirm\u00f3 Magdalena Druille, docente de la c\u00e1tedra de Forrajicultura de la FAUBA.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigadora explic\u00f3 a Sobre La Tierra que lograr experimentalmente un valor certero de la EUR es complejo, ya que var\u00eda por numerosos y diferentes factores. Sin embargo, para estimar cu\u00e1nta biomasa produce el forraje es crucial manejar un valor preciso para este par\u00e1metro. Cualquier error que se cometa en el c\u00e1lculo de esa eficiencia se traslada autom\u00e1ticamente a la estimaci\u00f3n de productividad.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cNuestro objetivo en este trabajo fue conocer cu\u00e1les eran los valores m\u00e1s comunes de dicha eficiencia, y lo hicimos a partir de valores de EUR para distintos forrajes publicados en revistas cient\u00edficas. Para eso, primero relevamos una cantidad inmensa de publicaciones y luego usamos una herramienta estad\u00edstica llamada meta-an\u00e1lisis, que nos permiti\u00f3 sintetizar toda esa informaci\u00f3n. As\u00ed llegamos a determinar que la EUR promedio en la literatura es 1,9 gramos de materia seca por megajoule (MS\/MJ) de energ\u00eda absorbida\u201d, puntualiz\u00f3 Magdalena.<\/p>\n\n\n\n<p>Druille se\u00f1al\u00f3 que otro resultado clave del meta-an\u00e1lisis fue mostrar la variabilidad de la EUR. \u201cEs complejo establecer un valor certero de la eficiencia del uso de la radiaci\u00f3n a la hora de calcular la productividad del forraje. De hecho, oscil\u00f3 entre 0,7 y 3,1 g MS\/MJ, un rango amplio. Sin embargo, ahora sabemos que hay margen para elevar esa productividad a trav\u00e9s de esa eficiencia, ya sea con pr\u00e1cticas de manejo o con mejoramiento gen\u00e9tico. Para eso es b\u00e1sico establecer qu\u00e9 factores la determinan\u201d. El trabajo de Magdalena, en coautor\u00eda con Mariano Oyarzabal y Mart\u00edn Oesterheld, docentes de la FAUBA, fue aceptado para su publicaci\u00f3n en la revista Agronomy Journal.<\/p>\n\n\n\n<p>Controles y m\u00e1s controles<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cDe las 204 publicaciones que encontramos, s\u00f3lo incluimos en el estudio las 48 que evaluaban la influencia de diferentes factores bi\u00f3ticos y abi\u00f3ticos sobre la EUR de la biomasa a\u00e9rea. Las dividimos en tres categor\u00edas seg\u00fan se refirieran a la disponibilidad de recursos, a la fenolog\u00eda de los forrajes o a sus caracter\u00edsticas gen\u00e9ticas. En total analizamos 496 valores de eficiencia\u201d, dijo Magdalena, y adelant\u00f3 que los efectos m\u00e1s importantes que arroj\u00f3 el meta-an\u00e1lisis se vincularon con el genotipo de las plantas y la disponibilidad de nitr\u00f3geno, agua y luz.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEn promedio, vimos que no hay diferencias en la eficiencia del uso de la radiaci\u00f3n entre las especies forrajeras de climas templados \u2014las llamadas especies C3 en la \u2018jerga\u2019 cient\u00edfica\u2014 y las de regiones c\u00e1lidas \u2014conocidas como especies C4\u2014. Luego, al mirar dentro de cada grupo encontramos diferencias entre las especies que los integraban: 42% entre las C3 y 61% entre las C4. Es m\u00e1s, tambi\u00e9n detectamos diferencias entre variedades dentro de una misma especie; en promedio fue del 58% y en ciertos casos lleg\u00f3 a 396%\u201d, resalt\u00f3 la investigadora.<\/p>\n\n\n\n<p>Druille destac\u00f3 que su trabajo gener\u00f3 informaci\u00f3n novedosa que ayuda a comprender de qu\u00e9 manera se relaciona la gen\u00e9tica de las forrajeras con el ambiente que habitan. Por ejemplo, para determinar el valor de la EUR de pastos y pasturas de regiones c\u00e1lidas ahora se sabe que es esencial conocer la identidad \u2014o sea, g\u00e9nero y especie\u2014 de las forrajeras en cuesti\u00f3n, dadas las diferencias antes mencionadas. Las diferencias en estos forrajes tropicales se manifiestan, sobre todo, en condiciones de sequ\u00eda, y bajo riego se tornan mucho menores.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEn cuanto a los restantes factores que inciden en la eficiencia del uso de la radiaci\u00f3n, vimos que las especies C3 responden m\u00e1s a la fertilizaci\u00f3n con nitr\u00f3geno que las C4. Ese aumento en la eficiencia se manifiesta \u00fanicamente en situaciones de buena disponibilidad h\u00eddrica y en suelos de textura fina, que retienen m\u00e1s agua. Tambi\u00e9n encontramos que la EUR aument\u00f3 en algunos forrajes sombreados en relaci\u00f3n a otros a plena luz\u201d, coment\u00f3 Magdalena.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando los sat\u00e9lites no alcanzan<\/p>\n\n\n\n<p>Sobre la base de sus resultados, Druille enfatiz\u00f3 el hecho de que para estimar la productividad del forraje en un determinado lugar, adem\u00e1s de la informaci\u00f3n que brindan los sat\u00e9lites se debe tener un conocimiento amplio de la gen\u00e9tica de las plantas y de las caracter\u00edsticas particulares del suelo y del clima, a fin de establecer con la mayor precisi\u00f3n posible el valor de la EUR.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cConocer cu\u00e1nto produce el forraje es clave en cualquier establecimiento ganadero \u2014sostuvo Magdalena\u2014 porque permite ajustar el n\u00famero de animales por unidad de superficie sin que se degraden los recursos naturales. Tambi\u00e9n hace posible detectar, dentro del a\u00f1o, los momentos de d\u00e9ficit y super\u00e1vit de alimento, lo que permite estimar la cantidad de suplemento necesario o planificar la confecci\u00f3n de reservas. Entonces, una vez establecida la carga animal se puede tener una idea aproximada de cu\u00e1l va a ser la productividad secundaria\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa ventaja de haber realizado el meta-an\u00e1lisis es que ahora conocemos bastante bien qu\u00e9 se sabe y qu\u00e9 se desconoce sobre el tema. En mi caso particular, voy a seguir investigando la eficiencia del uso de la radiaci\u00f3n de los forrajes y pienso incorporar a los microorganismos simbiontes \u2014puntualmente, rizobios y hongos micorr\u00edcico-arbusculares\u2014 porque s\u00e9 que no hay estudios que eval\u00faen sus efectos sobre esta eficiencia, pero hay evidencias de que repercuten en diversos procesos que s\u00ed la modifican. Queda mucho por investigar a\u00fan\u201d, concluy\u00f3 Druille.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A partir de un relevamiento bibliogr\u00e1fico \u00fanico en el mundo, investigadores de la FAUBA determinaron c\u00f3mo calcular de forma m\u00e1s precisa la biomasa de pastizales y pasturas en base a informaci\u00f3n de sensores remotos. 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