{"id":8203,"date":"2018-10-04T09:59:43","date_gmt":"2018-10-04T09:59:43","guid":{"rendered":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=8203"},"modified":"2018-10-04T09:59:43","modified_gmt":"2018-10-04T09:59:43","slug":"la-soja-puede-rendir-mas","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=8203","title":{"rendered":"La soja puede rendir m\u00e1s"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Un trabajo de investigaci\u00f3n demostr\u00f3 que en la regi\u00f3n central de nuestro pa\u00eds es posible aumentar la producci\u00f3n de este cultivo hasta un 33%. Determinan qu\u00e9 factores optimizar para conseguirlo.<\/p>\n

En un contexto en el que elevar la producci\u00f3n agr\u00edcola por unidad de superficie ser\u00e1 clave para satisfacer la futura demanda de alimentos, llevar los rendimientos al m\u00e1ximo potencial para cada campo y regi\u00f3n resulta una alternativa promisoria. Una investigaci\u00f3n realizada en conjunto por las facultades de Agronom\u00eda de la UBA (FAUBA) y de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) detect\u00f3 qu\u00e9 elementos del ambiente y del manejo agr\u00edcola permitir\u00edan incrementar hasta un 29% la productividad de la soja de primera y un 33% la de segunda en la regi\u00f3n central de la Argentina, una de las m\u00e1s importantes del mundo.<\/p>\n

\u201cEste trabajo surgi\u00f3 de una inquietud de los productores del CREA Sur de Santa Fe, que a\u00f1o tras a\u00f1o ven\u00edan detectando que los rendimientos de la soja no crec\u00edan. Cada campa\u00f1a les costaba m\u00e1s subir la producci\u00f3n. Nosotros pensamos que una de las causas pod\u00eda ser que estuvieran muy cerca del l\u00edmite productivo de la regi\u00f3n. Ellos sab\u00edan sus rindes reales, pero no cu\u00e1n lejos estaban del m\u00e1ximo. Es decir, desconoc\u00edan la brecha de rendimiento. Y eso es lo que tratamos de cuantificar en el estudio\u201d, dijo Di Mauro, docente de la c\u00e1tedra de Cultivos Extensivos de la UNR.<\/p>\n

Los resultados de Di Mauro muestran que en la regi\u00f3n central de la Argentina todav\u00eda hay margen para aumentar los rindes de la soja en condiciones de secano. \u201cCalculamos la brecha de rendimiento como la diferencia entre el rinde de cada lote respecto al m\u00e1ximo de ese a\u00f1o, en 22.500 lotes agr\u00edcolas entre 2003 y 2015. Encontramos que para la soja de primera, la brecha promedio fue del 29%, mientras que para la de segunda fue del 33%. Es decir: en promedio, los productores est\u00e1n en un 71% y un 67%, respectivamente, de los m\u00e1ximos rendimientos registrados en esa zona\u201d, le explic\u00f3 a Sobre La Tierra el investigador, cuyos resultados est\u00e1n publicados en la revista European Journal of Agronomy.<\/p>\n

Di Mauro, quien tambi\u00e9n es becario doctoral del Conicet, profundiz\u00f3 en las razones por las que muchos campos no alcanzaban los rindes m\u00e1ximos de esa regi\u00f3n. \u201cLos valores de brecha en los 22.500 lotes fueron muy variables. Por ejemplo, registramos desde 0% \u2014o sea, lotes que s\u00ed hab\u00edan alcanzado ese m\u00e1ximo\u2014 hasta 60%. Por eso decidimos estudiar cu\u00e1les eran las variables del ambiente o del manejo a los que estaban asociados\u201d.<\/p>\n

\u201cPara establecer el por qu\u00e9 de esa variabilidad usamos una t\u00e9cnica estad\u00edstica llamada \u00e1rboles de regresi\u00f3n que nos permiti\u00f3 organizar los datos a partir de divisiones dicot\u00f3micas jer\u00e1rquicas; justamente, como las ramas de un \u00e1rbol. As\u00ed establecimos que en soja de primera, la causa principal de ese 29% era la fecha de siembra: los lotes sembrados m\u00e1s temprano \u2014antes del 25 de noviembre\u2014 ten\u00edan mayores rendimientos que los que se sembraban tard\u00edamente. Luego, la segunda variable de manejo que encontramos fue el cultivo antecesor: aquellos lotes que ven\u00edan de ma\u00edz rend\u00edan m\u00e1s que los que ven\u00edan de otros cultivos de verano\u201d, afirm\u00f3 el investigador.<\/p>\n

En el caso de la soja como segundo cultivo, Di Mauro se\u00f1al\u00f3 que la variable que m\u00e1s explic\u00f3 la brecha fue la aplicaci\u00f3n o no de fungicidas. \u201cVimos que esta pr\u00e1ctica de manejo permit\u00eda diferenciar entre situaciones con altos y bajos rendimientos. En esta regi\u00f3n es com\u00fan usar fungicidas. De los 7.000 lotes de soja de segunda, s\u00f3lo 1.800 no aplicaban y sus rindes eran m\u00e1s bajos\u201d.<\/p>\n

La brecha tiene un mapa<\/p>\n

\u201cLa regi\u00f3n que estudiamos abarca el sur de Santa Fe, el norte de Buenos Aires, el sureste de C\u00f3rdoba y el \u00e1ngulo noreste de La Pampa. Es una de las m\u00e1s productivas del pa\u00eds y del mundo. En este estrato de productores, los rindes promedio son de 3.800 kg\/ha y techos superiores a los 5000 kg\/ha en soja de primera. Eso resalta la importancia de este trabajo\u201d, dijo Pablo Cipriotti, Profesor Adjunto del Departamento de M\u00e9todos Cuantitativos y Sistemas de Informaci\u00f3n de la FAUBA. En este sentido, a\u00f1adi\u00f3: \u201cAhora no s\u00f3lo sabemos la magnitud de la brecha y las variables que la explican, sino que tambi\u00e9n tenemos un mapa con esta informaci\u00f3n para toda la regi\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Cipriotti, quien tambi\u00e9n es Investigador Adjunto del Conicet, coment\u00f3 que mapear la brecha para la soja como cultivo \u00fanico permiti\u00f3 ver con claridad qu\u00e9 tipo de factores condicionan los rindes. \u201cEn este cultivo existe una clara estructura en la variabilidad espacial de la brecha, donde se diferencian muy bien las \u00e1reas con valores entre 10-15% de otras donde alcanza el 50-60% del rinde potencial. Ubicar esas brechas en el espacio permite indagar qu\u00e9 aspectos del manejo o del ambiente se pueden mejorar en esas subregiones espec\u00edficas\u201d.<\/p>\n

En este escenario, el investigador resalt\u00f3 que el estudio lleva un paso m\u00e1s all\u00e1 el conocimiento previo en cuanto a las condiciones ambientales y, en especial, a las pr\u00e1cticas agron\u00f3micas asociadas con las variaciones en los rindes de la soja. \u201cEsta informaci\u00f3n es cr\u00edtica para que los productores tomen decisiones adecuadas y aumenten los rendimientos\u201d.<\/p>\n

Ciencia al servicio del rinde<\/p>\n

Di Mauro destac\u00f3 la importancia de haber usado datos de la realidad para el trabajo: \u201cLos datos que empleamos no son te\u00f3ricos, son reales y posibles, ya que los mismos productores los midieron en sus campos. El techo de productividad que arribamos fue producto de la informaci\u00f3n que ellos nos brindaron\u201d.<\/p>\n

\u201cPor otra parte, me parece muy valioso que esta investigaci\u00f3n haya surgido a partir de una sinergia entre la universidad p\u00fablica y los productores CREA de la Regi\u00f3n Sur de Santa Fe. El beneficio es doble: los 22.500 datos que nos facilitaron me permiten avanzar en mi doctorado y, a la vez, mis resultados son \u00fatiles para que ellos conozcan un poco m\u00e1s los factores que est\u00e1n condicionando sus rindes y que, por lo tanto, puedan acercarse un poco m\u00e1s al m\u00e1ximo de la regi\u00f3n\u201d, finaliz\u00f3 Di Mauro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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