{"id":7579,"date":"2018-07-12T10:58:32","date_gmt":"2018-07-12T10:58:32","guid":{"rendered":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=7579"},"modified":"2018-07-12T10:58:32","modified_gmt":"2018-07-12T10:58:32","slug":"inteligencia-artificial-en-el-agro","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=7579","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en el Agro"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>La inteligencia artificial, el Big Data y el Machine Learning son tecnolog\u00edas que ganan terreno y generan un cambio de paradigma que divide opiniones. El debate est\u00e1 abierto y los expertos se reunir\u00e1n en un ciclo de charlas organizado por el INTA y el INTAL-BID.<\/p>\n

M\u00e1quinas inteligentes: \u00bfInnovaci\u00f3n al servicio del agro?<\/p>\n

Los especialistas coinciden en que estamos frente a la 4.\u00b0 Revoluci\u00f3n Industrial y enfatizan la idea de una creciente digitalizaci\u00f3n con herramientas como de la inteligencia artificial, el Big Data y el Machine Learning. Frente a este cambio de paradigma se dividen las opiniones.<\/p>\n

De un lado, est\u00e1n quienes defienden los beneficios que aporta una inteligencia superior para facilitar la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Del otro, los que alertan sobre el riesgo de un desempleo generalizado causado por la automatizaci\u00f3n de los puestos de trabajo. El debate est\u00e1 abierto y los expertos se reunir\u00e1n en un ciclo de charlas-debate organizado por el Instituto para la Integraci\u00f3n de Am\u00e9rica Latina y el Caribe (INTAL), del Sector de Integraci\u00f3n y Comercio del BID y el INTA el pr\u00f3ximo 12 de julio en el barrio porte\u00f1o de San Telmo.<\/p>\n

Kevin LaGrandeur \u2013profesor del Instituto Tecnol\u00f3gico de Nueva York (NYIT) y uno de los expositores del encuentro\u2013, escribi\u00f3 en su libro \u201cSobrevivir a la Era de la M\u00e1quina\u201d que \u201cseg\u00fan la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3mico (OECD), la automatizaci\u00f3n de algunas tareas en un trabajo no conduce necesariamente a la automatizaci\u00f3n de todo el trabajo\u201d.<\/p>\n

Sin embargo, tambi\u00e9n aludi\u00f3 en su libro a una estimaci\u00f3n realizada por la empresa de investigaci\u00f3n tecnol\u00f3gica Gartner que predijo que \u201clos robots y las m\u00e1quinas inteligentes reemplazar\u00edan un tercio de los trabajos de Estados Unidos para 2025\u201d.<\/p>\n

En la misma l\u00ednea, otros economistas y expertos, a los que hace referencia LaGrandeur, se\u00f1alan que cada vez hay menos habilidades humanas capaces de ser realizadas de un modo m\u00e1s econ\u00f3mico y eficiente que las ejecutadas por las m\u00e1quinas.<\/p>\n

En contraposici\u00f3n con estas ideas, Federico Marty \u2013responsable de la plataforma global de datos e Inteligencia Artificial de Microsoft Argentina y participante de la charla-debate\u2013 asegur\u00f3: \u201cLas m\u00e1quinas, por s\u00ed solas, no saben nada. Aprenden lo que les ense\u00f1amos y, gracias a eso, van \u00b4entendiendo\u00b4 comportamientos para predecir inconvenientes o necesidades que facilitan el proceso de toma de decisiones\u201d.<\/p>\n

Para Marty, la IA lleg\u00f3 para asistir los procesos actuales, no para reemplazarlos. \u201cNo creo en la necesidad de que las m\u00e1quinas sustituyan el conocimiento y la experiencia de quienes las manejan, sino m\u00e1s bien en el acompa\u00f1amiento que pueden darnos a fin de facilitarnos las tareas\u201d, sentenci\u00f3.<\/p>\n

A favor de esto, LaGrandeur se mostr\u00f3 esperanzado al asegurar que \u201cla historia muestra que las revoluciones industriales engendran una gran cantidad de nuevos empleos que evolucionan desde la base de la revoluci\u00f3n misma, de la tecnolog\u00eda que lo caus\u00f3. Esperamos que esta tendencia hist\u00f3rica contin\u00fae\u201d.<\/p>\n

La 4.\u00b0 Revoluci\u00f3n Industrial tiene a la Inteligencia Artificial como protagonista.<\/p>\n

Una cuarta revoluci\u00f3n en marcha<\/p>\n

De acuerdo con Marty, estamos frente a la 4.\u00b0 Revoluci\u00f3n Industrial en la que la Inteligencia Artificial (IA) es protagonista, como as\u00ed tambi\u00e9n la innovaci\u00f3n. \u201cVivimos la cotidianeidad rodeados de IA y, sin ser conscientes de ello, generamos grandes vol\u00famenes de datos, tanto como individuos conectados, como la producida por los mismos dispositivos que utilizamos\u201d, se\u00f1al\u00f3 el t\u00e9cnico de Microsoft.<\/p>\n

\u201cS\u00f3lo mediante herramientas tales como la IA, el Big data y Machine Learning es posible captar y procesar en tiempo real la gran cantidad de datos\u201d, asegur\u00f3.<\/p>\n

Por su parte, Gustavo Beliz \u2013director del Instituto para la Integraci\u00f3n de Am\u00e9rica Latina y el Caribe (INTAL-BID)\u2013 consider\u00f3 a la revoluci\u00f3n 4.0 como \u201cun nuevo escenario productivo\u201d en el que conviven una gran variedad de tecnolog\u00edas capaces de borrar los l\u00edmites entre lo f\u00edsico, lo digital y lo biol\u00f3gico, al tiempo que generan una fusi\u00f3n entre estos tres planos y un cambio de paradigma.<\/p>\n

\u201cEl an\u00e1lisis de datos y la toma de decisiones en tiempo real impactan positivamente en la eficiencia de toda la cadena de valor y las plataformas digitales permiten ampliar mercados y compartir informaci\u00f3n con el ecosistema productivo\u201d, explic\u00f3 el director de INTAL-BID.<\/p>\n

La Inteligencia artificial, al servicio del agro<\/p>\n

\u201cEstas tecnolog\u00edas permiten que los productores sean capaces de anticiparse a eventos naturales, enfermedades o plagas para agilizar los procesos y tomar las mejores decisiones\u201d, puntualiz\u00f3 Marty y agreg\u00f3: \u201cNo hay una \u00fanica herramienta capaz de mejorar la actividad agropecuaria, es una combinaci\u00f3n de todas, dado que se complementan\u201d.<\/p>\n

Sin embargo, para Ana In\u00e9s Basco \u2013especialista en Integraci\u00f3n y Comercio de INTAL-BID\u2013, \u201cla IA, el Big Data y la rob\u00f3tica son las tecnolog\u00edas que tienen mejores perspectivas en el sector agropecuario que permitir\u00e1n monitorear las producciones, relevar im\u00e1genes y realizar una aplicaci\u00f3n de insumos eficiente a fin de lograr una agricultura de precisi\u00f3n\u201d.<\/p>\n

De acuerdo con la especialista, \u201cla promesa de la IA es permitirle al sector agropecuario duplicar la producci\u00f3n de un modo sustentable y gestionar el negocio de manera m\u00e1s rentable\u201d. Para esto, ser\u00e1n clave la biotecnolog\u00eda, la rob\u00f3tica y tecnolog\u00edas como la IA, el Big Data, la simulaci\u00f3n y la geoestad\u00edstica.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, Beliz fue m\u00e1s all\u00e1 y asegur\u00f3 que \u201cal procesar todas las variables, interpretar el contexto, simular escenarios y realizar prospectiva, la IA permite detectar cu\u00e1l es la combinaci\u00f3n de insumos que mejor se adapta a cada necesidad. As\u00ed, podremos hacer m\u00e1s eficiente el uso de los recursos escasos y ser m\u00e1s sustentables\u201d.<\/p>\n

Marty advirti\u00f3 sobre la necesidad de \u201cser prudentes y responsables\u201d para una correcta implementaci\u00f3n de la IA. Es que, seg\u00fan Marty, \u201ces una tecnolog\u00eda tan poderosa como compleja que mal interpretada puede ser contraproducente\u201d.<\/p>\n

\u201cEs imperante que los organismos estatales de ciencia y tecnolog\u00eda como el INTA, adem\u00e1s de las empresas privadas, acompa\u00f1en a los agricultores en el proceso de implementaci\u00f3n de estas herramientas\u201d, se\u00f1al\u00f3 al tiempo que destac\u00f3 la importancia de establecer normas, pautas y validaciones para imposibilitar su mal uso.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, Beliz subray\u00f3 la importancia del acompa\u00f1amiento que deben ejercer organismos como INTAL-BID. \u201cEs clave la colaboraci\u00f3n con el sector p\u00fablico y acad\u00e9mico, al tiempo que es fundamental desempe\u00f1ar el rol de facilitador, impulsador y agente financiero de la adopci\u00f3n y desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas en Am\u00e9rica Latina\u201d.<\/p>\n

El INTA cre\u00f3 al robot Inau \u2013voz que en mapuche significa \u201cencuentro\u201d\u2013, capaz de desplazarse por el invernadero, dise\u00f1ar sus actividades, hacer mapas 3D, aplicar fitosanitarios y fertilizar; pero pronto podr\u00e1 cosechar, cortar y podar, entre otras actividades. Su autonom\u00eda le permite eludir obst\u00e1culos, transportar insumos y, adem\u00e1s, medir humedad, temperatura y radiaci\u00f3n.<\/p>\n

Con esta creaci\u00f3n, el productor se ver\u00eda beneficiado econ\u00f3mica y productivamente: \u201cLa idea es identificar las plantas y determinar con qu\u00e9 tipo de cultivo se trabaja para tomar mejores decisiones a futuro\u201d, explic\u00f3 Ricardo Garro \u2013creador del robot y especialista del INTA Anguil, La Pampa, y expositor en la charla-debate\u2013. As\u00ed, se trabajar\u00eda con mayor precisi\u00f3n mediante la aplicaci\u00f3n de las dosis justas de agua y fertilizantes de acuerdo a la necesidad de cada planta.<\/p>\n

Ricardo Garro, coordinador del laboratorio de rob\u00f3tica \u2013que funciona en el INTA Anguil desde el 2010\u2013, se\u00f1al\u00f3: \u201cUno de los desaf\u00edos m\u00e1s grandes con los que nos enfrentamos cuando encaramos este tipo de proyectos tiene que ver con la accesibilidad y el manejo; es decir, que a un productor no le resulte dif\u00edcil programarlo para las tareas que necesite\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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