{"id":7057,"date":"2018-05-17T11:06:15","date_gmt":"2018-05-17T11:06:15","guid":{"rendered":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=7057"},"modified":"2018-05-17T11:06:15","modified_gmt":"2018-05-17T11:06:15","slug":"la-inteligencia-artificial-para-prevenir-el-impacto-del-cambio-climatico","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=7057","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial para prevenir el impacto del cambio clim\u00e1tico"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/soja-cambio-climatico.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-full wp-image-3957\" src=\"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/soja-cambio-climatico.jpg\" alt=\"\" width=\"277\" height=\"222\" \/><\/a>Las tecnolog\u00edas Big Data, IoT, Machine Learning e Inteligencia Artificial amplifican al sector p\u00fablico y privado, y productores del sector agr\u00edcola.<\/p>\n<p>En el campo se cuenta con millones de datos que hoy la IA puede volver inteligentes para estar mejor preparados para la sequ\u00eda, las inundaciones, enfermedades y plagas.<\/p>\n<p>El INTA, S4 y Paran\u00e1 Seguros ya utilizan estas tecnolog\u00edas para generar informaci\u00f3n de valor, tomar decisiones que ayudan incrementar la producci\u00f3n y anticipar las consecuencias de los cambios clim\u00e1ticos.<\/p>\n<p>Microsoft firm\u00f3 un acuerdo de colaboraci\u00f3n con el INTA para trabajar en proyectos de desarrollo conjunto con el objetivo de contribuir a mejorar la competitividad de los sectores productivos nacionales.<\/p>\n<p>Ciudad de Buenos Aires, 15 de mayo de 2018.- Microsoft present\u00f3 casos de innovaci\u00f3n argentinos aplicados a la industria agropecuaria a trav\u00e9s de la incorporaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas: Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Machine Learning. Paran\u00e1 Seguros, S4 y el INTA compartieron sus proyectos de Inteligencia Artificial orientados a volver inteligentes millones de datos disponibles para anticipar las consecuencias de los cambios clim\u00e1ticos.<\/p>\n<p>La Inteligencia Artificial, el Big Data, el IoT y machine learning son tecnolog\u00edas que van a incrementar las capacidades humanas y entregar\u00e1n enormes beneficios para resolver los principales desaf\u00edos que tenemos como sociedad y en todas las industrias y organizaciones. Para el a\u00f1o 2050, se espera que la poblaci\u00f3n mundial actual de 7.6 millones llegue a los 9.8 millones de personas. La producci\u00f3n de alimentos tendr\u00e1 que incrementarse para mantener ese ritmo de crecimiento, de acuerdo con estudios de las Naciones Unidas.<\/p>\n<p>\u201cCuando hablamos de la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial y pensamos espec\u00edficamente en el campo nos referimos al cambio de procesos en el campo, la Inteligencia Artificial, Big Data, sensores, Machine Learning, dejan atr\u00e1s las libretas de campo en papel y se extienden cada vez m\u00e1s facilitando procesos. En el campo se cuenta con millones de datos que hoy la AI puede volver inteligentes para estar mejor preparados para la sequ\u00eda, las inundaciones, enfermedades y plagas. Las nuevas tecnolog\u00edas permiten tambi\u00e9n tomar decisiones para incrementar la producci\u00f3n y anticiparnos a las consecuencias del cambio clim\u00e1tico. El futuro del campo pasa por la inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda que sea accesible para todos. La Inteligencia Artificial puede ser el acelerador m\u00e1s grande del progreso\u201d, explic\u00f3 Ezequiel Glinsky, director de proyectos de transformaci\u00f3n digital de Microsoft Argentina.<\/p>\n<p>La Inteligencia Artificial ya se utiliza en el campo argentino, con casos que utilizan la tecnolog\u00eda de Microsoft: S4, Paran\u00e1 Seguros y el INTA.<\/p>\n<p>S4 es una empresa argentina que desarroll\u00f3 el primer \u00edndice del mundo para cubrir los efectos de la sequ\u00eda, est\u00e1 basado en informaci\u00f3n satelital y estructurado como un derivado financiero y ofrece soluciones a los agricultores y otros actores de la agroindustria para que puedan enfrentar los riesgos clim\u00e1ticos. Fue elegida por la revista Forbes como una de las empresas m\u00e1s innovadoras en el sector del agro a nivel mundial. Es un proyecto \u00fanico en el pa\u00eds y en el mundo.<\/p>\n<p>Obtienen informaci\u00f3n proveniente de una constelaci\u00f3n de sat\u00e9lites de la NASA que mide los signos vitales del planeta. Tienen 2.721.600.000.000 registros, 1.460 TB de datos gestionados y 400 TB de datos de trabajo. Con herramientas de machine learning de Microsoft Azure desarrollaron algoritmos que les permiten reconocer el tipo de cultivo, con el tiempo desarrollan una firma que permite advertir c\u00f3mo est\u00e1 creciendo el cultivo, eso lo convierten en un \u00edndice que lo llevan al mundo financiero como un instrumento de transferencia de riesgo. De esta manera, utilizan la tecnolog\u00eda para generar informaci\u00f3n de valor que incentiva a que los agricultores inviertan. Esto es importante porque, en la medida en que se crea una cobertura para que los productores puedan transferir su riesgo, \u00e9stos ser\u00e1n m\u00e1s productivos y el mundo podr\u00e1 proveerse de recursos provenientes de fuentes m\u00e1s sustentables.<\/p>\n<p>Sebastian Priolo, CTO de S4 explic\u00f3: \u00abEncontramos en Azure una plataforma completa y amigable capaz de cubrir nuestras necesidades actuales y acompa\u00f1arnos en el crecimiento. La relaci\u00f3n diaria junto a especialistas y los continuos lanzamientos nos aseguran la formaci\u00f3n constante requerida para enfrentar los nuevos desaf\u00edos. Nos ofrece tiempos aceptables de soporte y gesti\u00f3n permiti\u00e9ndonos ocupar de nuestras tareas principales\u00bb.<\/p>\n<p>Otros de los clientes presentes fue Paran\u00e1 Seguros, qui\u00e9nes poseen el sistema de alarma Terogranizo, una aplicaci\u00f3n que se dise\u00f1\u00f3 para complementar a los seguros agr\u00edcolas de granizo a partir del procesamiento inteligente de datos. Se trata del primer desarrollo nativo que comparte informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica geo-referenciada sobre los campos asegurados en tiempo real. Ofrecen un servicio \u00fanico de gran utilidad para el agricultor, a trav\u00e9s de una combinaci\u00f3n entre Internet de las Cosas (IoT), las \u00faltimas tecnolog\u00edas predictivas clim\u00e1ticas y los nuevos soportes de comunicaci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n monitorea el clima sobre los campos con informaci\u00f3n proveniente del INTA y de la NASA. Los datos se actualizan cada diez minutos los 365 d\u00edas del a\u00f1o. Luego dispara un mensaje autom\u00e1tico y advierte a los productores tres horas antes sobre tormentas fuertes y probable ca\u00edda de granizo. Si efectivamente se produce el siniestro, dos horas despu\u00e9s, recibe un nuevo email donde se marca en el mapa el \u00e1rea probable de da\u00f1o. El sistema comenz\u00f3 a enviar mensajes el 25 de agosto de 2017 y produjo 2.067 alertas y 2.323 alarmas hasta la fecha.<\/p>\n<p>El sistema procesa los datos con Microsoft Azure y provee de informaci\u00f3n confiable para el asegurado y la compa\u00f1\u00eda, basados en datos y en tiempo real para despu\u00e9s avanzar en la tasaci\u00f3n y cobertura de los da\u00f1os. Para Guillermo A. Thomas, Gerente de Agro Granizo de Paran\u00e1 Seguros \u201cLa mirada obligada del sector asegurador deber\u00eda estar puesta en contribuir a la estabilidad productiva de la Argentina para desarrollar todo su potencial y ser un actor estrat\u00e9gico en la Seguridad alimentaria mundial. En ese sentido, el producto TeroGranizo de Paran\u00e1 Seguros tiene como objetivo utilizar las \u00faltimas innovaciones y relaciones institucionales y tecnol\u00f3gicas para aplicarlas en servicios de valor al cliente asociados seguros de granizo, viento y helada y en el mediano plazo en un multirriesgo (dispersi\u00f3n de riesgo). Ya tenemos la polin\u00f3mica y el algoritmo probado, estamos trabajando en la miner\u00eda de datos y la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n de los sensores disponibles. Vemos con optimismo el futuro con a consigna de \u201cservir al agricultor y por ende a la estabilidad en la productividad agr\u00edcola\u201d, y agreg\u00f3 \u201cpor \u00faltimo, el conjunto integral de servicios que propone Azure, fue determinante a la hora de definir una plataforma para los desarrolladores de aplicaciones m\u00f3viles, estructuras web e integraci\u00f3n con Dynamics. Destaco la importancia de la flexibilidad del concepto Cloud, en la disponibilidad de servidores requeridos en un Start-up como el de TeroGranizo\u201d.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, particip\u00f3 el INTA que firm\u00f3 un acuerdo de colaboraci\u00f3n con Microsoft para trabajar en proyectos de desarrollo conjunto en las que se aprovechar\u00e1n tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n a fin de contribuir al mejoramiento competitivo de los sectores productivos nacionales y fortalecer el proceso de transici\u00f3n hacia una econom\u00eda basada en el conocimiento y la innovaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Carlos Di Bella \u2013director del Instituto de Clima y Agua del INTA Castelar, argument\u00f3 que \u201ces necesario transformar los datos en informaci\u00f3n de calidad e integrarla a otras en modelos que faciliten la toma de decisiones eficientes y estrat\u00e9gicas que ayudan a reducir la incertidumbre\u201d. \u201cS\u00f3lo con internet no alcanza\u201d, asegur\u00f3 al tiempo que puso el foco en el tipo de informaci\u00f3n que se obtiene y c\u00f3mo se accede. \u201cEs importante analizar c\u00f3mo se captan los datos, cu\u00e1les son las plataformas que nos permitir\u00e1n obtener, gestionar y transferir informaci\u00f3n para la toma de decisiones\u201d. Fernando Riccitelli, gerente de Inform\u00e1tica del INTA a\u00f1adi\u00f3: \u201cConcretamente estamos pensando en desarrollar proyectos de Machine Learning a fin de generar modelos basados en el tri\u00e1ngulo de la enfermedad: ambiente-hu\u00e9sped-pat\u00f3geno. Para llegar a eso, primero debemos recorrer un proceso de consolidaci\u00f3n de los datos de todas las fuentes enmarcados en un proyecto de Big Data. Esto es lo que comenzamos a hacer con los datos agrometeorol\u00f3gicos\u201d. Por otro lado, el INTA trabaja en un proyecto de IoT para conectar vacas mediante sensores que pueden brindar informaci\u00f3n, no s\u00f3lo de trazabilidad sino la medici\u00f3n de pulsaciones o temperatura. Fernando Riccitelli resumi\u00f3 \u201cAsociarnos con Microsoft nos permitir\u00e1 aunar esfuerzos y capacidades en cuestiones relacionadas con miner\u00eda de datos clim\u00e1ticos e hist\u00f3ricos para c\u00e1lculos de riesgo agroclim\u00e1tico, o bien la ingenier\u00eda de datos satelitales para el seguimiento y an\u00e1lisis de cultivos y los recursos naturales\u201d.<\/p>\n<p>Caso global<\/p>\n<p>Durante Microsoft Build 2018, la conferencia anual para desarrolladores de la empresa, se anunci\u00f3 una nueva asociaci\u00f3n con el fabricante l\u00edder de drones DJI. Se basa en el trabajo que ambas empresas realizan con datos y agricultura que podr\u00eda facilitar y hacer m\u00e1s accesible para agricultores, la informaci\u00f3n que necesitan para tomar decisiones cruciales sobre la humedad del suelo y la temperatura, pesticidas y fertilizantes.<\/p>\n<p>Acerca de Microsoft<\/p>\n<p>Microsoft (Nasdaq \u201cMSFT\u201d @microsoft) habilita la transformaci\u00f3n digital para la era de la nube inteligente y el entorno inteligente. Su misi\u00f3n es empoderar a cada persona y organizaci\u00f3n en el planeta a que puedan hacer m\u00e1s.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las tecnolog\u00edas Big Data, IoT, Machine Learning e Inteligencia Artificial amplifican al sector p\u00fablico y privado, y productores del sector agr\u00edcola. 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