{"id":2951,"date":"2016-06-30T10:02:58","date_gmt":"2016-06-30T10:02:58","guid":{"rendered":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=2951"},"modified":"2016-06-30T10:02:58","modified_gmt":"2016-06-30T10:02:58","slug":"una-tormenta-de-datos-el-desafio-agricola","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=2951","title":{"rendered":"Una tormenta de datos, el desaf\u00edo agr\u00edcola"},"content":{"rendered":"

\"agri-de-precision_opt\"<\/a> Big Data se refiere al manejo de grandes bases de toda clase de datos que se encuentran almacenadas en espacios virtuales. Millones de ellos son generados y utilizados por la agricultura, de una manera creciente, sobre todo a partir del uso de sensores y de la llegada de tecnolog\u00edas de precisi\u00f3n. No obstante, los expertos sostienen que a\u00fan queda un enorme potencial no explorado para mejorar la eficiencia en la utilizaci\u00f3n de esa informaci\u00f3n por parte de los productores.<\/p>\n

Actualmente, diferentes grupos de investigaci\u00f3n en universidades, institutos y empresas buscan expandir el uso de Big Data en el medio productivo mediante \u201cconocimientos empaquetados\u201d, capaces de ser f\u00e1cilmente implementados, como sucedi\u00f3 en el pasado con los h\u00edbridos de ma\u00edz, por ejemplo. Algunas de esas iniciativas tambi\u00e9n se inscriben dentro del internet de las cosas, que implica el dise\u00f1o de aplicaciones de celular que permiten tomar datos del campo y hacer recomendaciones en tiempo real, con una interfaz amigable.<\/p>\n

Rodovanni (1)
\nBongiovani destac\u00f3 el conocimiento empaquetado como una manera de generar herramientas que simplifican las tareas de los productores
\nEl desarrollo de estas herramientas, as\u00ed como el debate en torno del derechos de propiedad de la informaci\u00f3n que cada establecimiento sube a internet, y su uso por parte del Gobierno, representan algunos de los principales desaf\u00edos a futuro. As\u00ed lo consider\u00f3 Rodolfo Bongiovanni, investigador del INTA Manfredi, doctorado en la Universidad de Purdue, Estados Unidos, qui\u00e9n fue invitado a ofrecer una charla al respecto en un taller sobre la modelizaci\u00f3n en el sector agropecuario, organizado por la c\u00e1tedra de Administraci\u00f3n Rural de la Facultad de Agronom\u00eda de la UBA (FAUBA).<\/p>\n

\u201cTodos los procesos de levantar datos en el campo, para almacenarlos y analizarlos, hoy se producen de forma autom\u00e1tica. Pero esa informaci\u00f3n no siempre se termina aprovechando para hacer m\u00e1s eficiente la producci\u00f3n. Los miles y miles de datos quedan almacenados en un espacio virtual y se pierden oportunidades\u201d, afirm\u00f3 Bongiovanni al sitio de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica de la FAUBA, Sobre la Tierra. En este sentido, afirm\u00f3: \u201cUn ensayo tradicional lleva 15, 20 \u00f3 hasta 30 observaciones. En Big Data hablamos de 20.000 observaciones en s\u00f3lo un ensayo. Esto significa una explosi\u00f3n comparativa de datos\u201d.<\/p>\n

Un nuevo sistema estad\u00edstico<\/p>\n

Los sensores llegaron a la agricultura en la d\u00e9cada de 1990 a trav\u00e9s del acceso de la poblaci\u00f3n civil al sistema de posicionamiento global (GPS), desarrollado con fines militares como sat\u00e9lites para el posicionamiento de misiles o aeronaves. Desde entonces comenz\u00f3 a llegar al campo un conjunto de nuevas herramientas para la producci\u00f3n a partir del manejo por sitio espec\u00edfico y de la agricultura de precisi\u00f3n, que implic\u00f3 el uso de sensores, computadoras y otros equipos como los monitores de rendimiento, que apuntaron a mejorar la eficiencia en el uso de los insumos, entre otros aspectos.<\/p>\n

Los datos brindados por esos sensores comenzaron a crecer a tal velocidad que no pudieron ser analizados por la estad\u00edstica tradicional y advirtieron sobre la necesidad de desarrollar un nuevo sistema de an\u00e1lisis estad\u00edstico espacial. \u201cTuve la chance de trabajar con uno de los fundadores en esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n, el belga Luc Ansenlin (hoy investigador de la Universidad de Arizona, Estados Unidos) que adem\u00e1s g\u00e9nero softwares libres\u201d, destac\u00f3 Bongiovanni, al referirse a los primeros estudios que sirvieron para avanzar en un nuevo m\u00e9todo estad\u00edstico apto para la agricultura, pero que en sus comienzos se vali\u00f3 de otras disciplinas, como la criminal\u00edstica y tambi\u00e9n investigaciones sobre el mercado inmobiliario.<\/p>\n

\u201cHace m\u00e1s de 10 a\u00f1os, algunas empresas de maquinaria agr\u00edcola tienen instalados sensores en sus cosechadoras que indican el cultivo que se est\u00e1 levantando, los rendimientos obtenidos y el grado de humedad, por ejemplo. Tambi\u00e9n pueden analizar el funcionamiento de la m\u00e1quina en el campo y, en caso de detectar una falla, solucionarlo en el momento\u201d, sostuvo.<\/p>\n

Conocimiento empaquetado<\/p>\n

En contraposici\u00f3n a las tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n intensiva (s\u00f3lo accesible para t\u00e9cnicos), el conocimiento empaquetado busca simplificar las tareas de los productores. As\u00ed lo plante\u00f3 Bongiovanni: \u201cUna vez que todos los datos puedan empaquetarse en forma sencilla y que no requieran tiempo de an\u00e1lisis o habilidades adicionales por parte del productor, los datos virtuales podr\u00e1n aprovecharse y hasta comprarse como un insumo productivo m\u00e1s\u201d.<\/p>\n

\u201cEn Big Data hablamos de 20.000 observaciones en s\u00f3lo un ensayo\u201d
\nPara ejemplificar este concepto, el investigador se bas\u00f3 en el caso de la empresa Pioneer, que naci\u00f3 con el desarrollo de los h\u00edbridos de ma\u00edz y su expansi\u00f3n en el campo: desde comienzos del siglo XX, las empresas ofrec\u00edan esta tecnolog\u00eda de manera separada. Los productores pod\u00edan comprar las dos l\u00edneas de los h\u00edbridos, para luego mezclarlas y reci\u00e9n al a\u00f1o siguiente obtener un material que pudiera sembrarse con un mayor potencial de rendimiento. Este proceso significaba una barrera para su difusi\u00f3n masiva en el campo. Por eso la expansi\u00f3n de la tecnolog\u00eda surgi\u00f3 al menos cuatro d\u00e9cadas despu\u00e9s, cuando la empresa Pioneer vendi\u00f3 las semillas h\u00edbridas listas para usar y las populariz\u00f3.<\/p>\n

Bongiovanni conf\u00eda en el conocimiento empaquetado como una posibilidad de desarrollar tecnolog\u00edas capaces de manejar grandes cantidades de datos de un modo accesible: \u201cEn el futuro, esta problem\u00e1tica incluso va a dejar de ser una cuesti\u00f3n de oferta tecnol\u00f3gica. Va a convertirse en una demanda de los productores para aumentar y eficientizar la producci\u00f3n. Internet de las cosas podr\u00eda ser una respuesta, mediante el uso de sensores en la producci\u00f3n primaria, grandes bases de datos en la nube, internet y aplicaciones que permitan tomar decisiones en tiempo real desde la computadora o el celular van a responder a la demanda\u201d, dijo.<\/p>\n

\u00bfQui\u00e9n es el due\u00f1o de la informaci\u00f3n?<\/p>\n

La propiedad y las formas de utilizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n subida a plataformas virtuales genera pol\u00e9mica
\n\u201cEl uso de las grandes bases de datos tienen implicaciones de marketing muy impresionantes. Mediante el Big data, las empresas est\u00e1n buscando formas de llegar al consumidor, con m\u00e1s informaci\u00f3n para generar nuevas formas de vender sus productos\u201d, dijo el investigador del INTA, y advirti\u00f3 que una de las discusiones actuales es se refiere a qui\u00e9n es el propietario de las grandes bases de datos, no s\u00f3lo por el uso de la informaci\u00f3n de los productores por parte de las empresas, sino tambi\u00e9n por el Estado: \u201cexisten potencialidades para que un gobierno use la informaci\u00f3n para resolver un problema que sectorial\u201d.<\/p>\n

La propiedad y las formas de utilizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n subida a plataformas virtuales es una pol\u00e9mica que est\u00e1 lejos de cerrarse y representa una limitante para la expansi\u00f3n de estas tecnolog\u00edas. Es un debate que excede a la agricultura y que se extiende al uso de internet en general, como sucede con los datos que se suben a las redes sociales: \u201cActualmente no est\u00e1 decidido qui\u00e9n es el propietario de esa informaci\u00f3n. Si un productor sube a internet datos de su cultivo, \u00bfes propiedad del productor, de una empresa de maquinaria, o prestadora de servicios o del Estado? Es una discusi\u00f3n que no se ha resuelto a nivel mundial\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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