{"id":10593,"date":"2019-10-01T10:19:00","date_gmt":"2019-10-01T10:19:00","guid":{"rendered":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=10593"},"modified":"2019-10-01T10:19:00","modified_gmt":"2019-10-01T10:19:00","slug":"para-eficientizar-controles-anticipan-la-aparicion-de-malezas","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elmediodelcampo.com.ar\/?p=10593","title":{"rendered":"Para eficientizar controles, anticipan la aparici\u00f3n de malezas"},"content":{"rendered":"\n
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La FAUBA dise\u00f1\u00f3 un modelo de computaci\u00f3n que predice el riesgo de que emerjan estas plantas en los cultivos. La herramienta, libre y gratuita, permitir\u00eda a los productores hacer un uso m\u00e1s eficiente los herbicidas al potenciar sus efectos y reducir su utilizaci\u00f3n.
Por: Sebasti\u00e1n M. Tamashiro<\/p>\n\n\n\n

(SLT-FAUBA) En todos los campos agropecuarios crecen plantas silvestres que reducen los rendimientos de los cultivos al competir con ellos por agua, luz y nutrientes. Para controlarlas, el manejo m\u00e1s frecuente entre los productores se basa en el uso de herbicidas. Estos agroqu\u00edmicos son m\u00e1s efectivos cuando se aplican en el momento en que las malezas apenas emergen. En este marco, investigadores de la Facultad de Agronom\u00eda de la UBA (FAUBA) desarrollaron una herramienta que predice, con 7 d\u00edas de anticipaci\u00f3n, cu\u00e1ndo es m\u00e1s probable que emerjan las malezas. As\u00ed, al aumentar la efectividad de los agroqu\u00edmicos, se requerir\u00edan menos aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHace m\u00e1s de 40 a\u00f1os que en la FAUBA se estudia la biolog\u00eda de las malezas, es decir, de plantas que perjudican el rendimiento de los cultivos. Junto con otros investigadores de Facultad quisimos reunir esta informaci\u00f3n en una herramienta que le permita a los productores controlarlas mejor\u201d, explic\u00f3 Diego Ferraro, docente de la c\u00e1tedra de Cerealicultura de la FAUBA.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, agreg\u00f3: \u201cPara combatirlas, los productores aplican agroqu\u00edmicos que pueden contaminar aguas y suelos. Si conocemos el momento en que tienen mayor efecto, podemos reducir su uso. Gracias a investigaciones previas, sabemos que los herbicidas funcionan mejor cuando las malezas apenas emergen\u201d.<\/p>\n\n\n\n

En consecuencia, a partir de un Convenio Tecnol\u00f3gico entre FAUBA y Corteva Agriscience, un grupo de investigadores de la c\u00e1tedra de Cerealicultura elabor\u00f3 el modelo PRORIEMA (Pronostico del Riesgo de Emergencia de Malezas), que permite anticipar el momento de mayor riesgo de que germinen las semillas de las malezas en los agroecosistemas. \u201cEsta herramienta web eval\u00faa el riesgo de emergencia para cada uno de los siete d\u00edas posteriores a la consulta. Se requieren dos grupos de variables: las ambientales \u2014como la temperatura y la humedad del suelo\u2014, que se cargan autom\u00e1ticamente, y las que debe ingresar el productor respecto al manejo agr\u00edcola, como cu\u00e1l fue el cultivo antecesor, qu\u00e9 rendimiento obtuvo, qu\u00e9 tipo de labranza del suelo utiliza y en qu\u00e9 localidad se encuentra\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El investigador destac\u00f3 que, como primera etapa, el modelo se dise\u00f1\u00f3 para predecir el riesgo de emergencia de una maleza particular, el Yuyo Colorado, en algunas zonas agr\u00edcolas del pa\u00eds, como el norte, el sur y el este de Buenos Aires, y el sur de C\u00f3rdoba y Santa Fe. En el futuro, gracias a la estructura que se us\u00f3 en su programaci\u00f3n, el modelo se podr\u00e1 calibrar para que funcione con muchas otras malezas y en cualquier regi\u00f3n donde se produzcan cultivos extensivos de granos.<\/p>\n\n\n\n

Diego remarc\u00f3 que la herramienta es libre y gratuita, y que se puede acceder a ella a trav\u00e9s de la web. Para usar el modelo s\u00f3lo se requiere un celular, una tablet o una computadora personal con conexi\u00f3n a internet. \u201cNos entusiasma hacer llegar las investigaciones de la Universidad p\u00fablica a los productores\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El pasado y el futuro de la herramienta<\/p>\n\n\n\n

Ferraro, quien desarroll\u00f3 el modelo junto con Diego Batlla, tambi\u00e9n docente de la c\u00e1tedra de Cerealicultura, y con becarios de doctorado y maestr\u00eda, se\u00f1al\u00f3 que se requirieron decenas de estudios previos para dise\u00f1ar la herramienta. \u201cPara anticipar la manera en que la pl\u00e1ntula de una maleza emerge, primero hubo que investigar c\u00f3mo se despiertan las semillas. Esto implica conocer c\u00f3mo perciben y responden a la temperatura, el agua y la luz del ambiente que las rodea\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, el investigador indic\u00f3 que usar herramientas virtuales para tomar decisiones ya es una realidad y que cada vez es m\u00e1s frecuente manejar los cultivos de esta forma. En base a datos clim\u00e1ticos y de manejo \u2014a\u00f1adi\u00f3\u2014, ya se predice cu\u00e1ndo van a ocurrir los momentos clave del cultivo; o sea, cu\u00e1ndo va a emerger, madurar y florecer. Esos per\u00edodos son fundamentales para tomar decisiones de manejo. \u201cLos modelos Cronos para trigo, colza y cebada ya est\u00e1n muy difundidos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, Ferraro aclar\u00f3 que ante la aparici\u00f3n de resistencia en las malezas \u2014algo que cada vez preocupa m\u00e1s a los productores\u2014 est\u00e1n trabajando en otro modelo que permitir\u00e1 predecir este fen\u00f3meno. \u201cVamos a continuar avanzando y afinando otras herramientas que le sirvan al productor en su actividad\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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